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UC-37 · People Analytics & Stratégie

Analyse de la diversité et inclusion (D&I)

L'agent analyse les données démographiques à chaque étape du cycle RH et génère un rapport D&I.

Impact · Conformité légale, marque employeur, décisions D&I data-driven.
HRISATSClaude APIGoogle Sheets

En quoi ça consiste

Transformez vos données RH en une stratégie de diversité percutante. Ce guide vous apprend à créer un 'D&I Analytics Agent' utilisant Gemini pour surveiller vos indicateurs de diversité (genre, âge, handicap, etc.) à travers tout le cycle RH, sans écrire une seule ligne de code.

Prérequis

  • Un compte Google (Google Sheets / Google AI Studio)
  • Un compte Make.com (version gratuite suffisante pour débuter)
  • Un export anonymisé de vos données RH (via votre SIRH ou ATS)

Étapes pas-à-pas

  1. 1

    Préparation des données sources

    Rassemblez vos données RH anonymisées (recrutement, promotions, salaires) dans un Google Sheets. Assurez-vous que chaque ligne correspond à un collaborateur ou candidat avec des variables comme : genre, âge, ancienneté, département, niveau de salaire. Nettoyez les données pour éviter les valeurs manquantes.

    Prompt Gemini à coller
    Nettoie ce tableau de données RH pour une analyse D&I : vérifie la cohérence des formats de date et signale les doublons potentiels.
    Google Sheets
  2. 2

    Configuration du cerveau de l'agent (Gemini)

    Allez sur Google AI Studio. C'est l'interface professionnelle pour configurer Gemini sans savoir coder. Choisissez le modèle 'Gemini 1.5 Flash' pour sa rapidité ou 'Gemini 1.5 Pro' pour des analyses très complexes. Copiez le prompt principal fourni ci-dessous dans la section 'System Instructions'.

    Prompt Gemini à coller
    Agis en tant qu'expert en People Analytics spécialisé en Diversité et Inclusion. Analyse les tendances de ce dataset.
    Google AI Studio (Gratuit)
  3. 3

    Automatisation de la remontée de données avec Make

    Créez un compte sur Make.com pour connecter votre Google Sheets à Gemini. Créez un nouveau 'Scenario'. Ajoutez un module 'Google Sheets (Watch Rows)' puis connectez-le au module 'Google Gemini (Generate Content)'. Cela permettra à l'IA d'analyser vos données en temps réel dès qu'une ligne est modifiée.

    Prompt Gemini à coller
    Voici une nouvelle entrée de donnée RH : {{donnee_ligne}}. Analyse si elle impacte positivement ou négativement notre score de parité.
    Make.com (Outil de connexion)
  4. 4

    Génération et diffusion du rapport D&I

    Configurez le dernier module de votre scénario Make pour envoyer les rapports générés par Gemini vers un Google Doc ou par email à votre équipe Direction. Le rapport doit inclure : le taux de parité global, l'écart salarial (Gender Pay Gap) et des recommandations d'actions concrètes.

    Prompt Gemini à coller
    Rédige un e-mail de synthèse mensuel sur la diversité à partir de ces résultats : {{résultats_analyse}}. Utilise un ton professionnel et engageant.
    Guide Google Gemini API

Le prompt complet de votre agent Gemini

Tu es le 'D&I Analytics Agent', un expert en People Analytics et Stratégie Diversité. 

Ta mission est d'analyser le dataset suivant : {{dataset_rh}}.

Objectifs :
1. Analyse du Pipeline : Identifie les blocages par genre/âge/origine à chaque étape (Candidature -> Entretien -> Offre).
2. Équité Salariale : Calcule et explique les écarts de rémunération inexpliqués entre les groupes à poste égal.
3. Représentation : Propose un score de diversité par département.
4. Plan d'action : Suggère 3 actions concrètes (ex: mentorat, révision des critères de sélection) basées sur les faits.

Contraintes : 
- Reste factuel et neutre. 
- Respecte scrupuleusement les principes de confidentialité. 
- Utilise un langage simple et actionnable pour un CODIR.

Variables à traiter : {{ligne_data_hris}}

Résultat attendu

Un agent capable de transformer un tableau de données brut en un rapport de diversité structuré, soulignant les biais de recrutement et proposant des ajustements stratégiques immédiats.

Pièges à éviter

  • N'utilisez jamais de noms ou prénoms réels (utilisez des IDs pour l'anonymat RGPD).
  • Ne pas fournir d'échantillons trop petits (moins de 10 personnes) car l'IA pourrait tirer des conclusions hâtives.
  • Oublier de vérifier manuellement les calculs financiers complexes (l'IA est excellente pour l'analyse, mais le RH reste le garant des chiffres finaux).

Pour aller plus loin

  • Connecter l'ATS (ex: Greenhouse, Lever) via Make pour analyser les biais dès l'étape du sourcing.
  • Utiliser Gemini pour rédiger des offres d'emploi inclusives basées sur les manquements identifiés dans les rapports.
  • Créer un tableau de bord (Dashboard) Looker Studio alimenté par les analyses de Gemini.