Tous les cas d'usage
UC-09 · Talent Acquisition

Génération de questions d'entretien personnalisées par poste

L'agent génère un guide d'entretien structuré (compétences, comportemental, culture fit) adapté au poste et au candidat.

Impact · Standardisation, réduction des biais, gain de temps pour les managers.
ClaudeChatGPTNotion

En quoi ça consiste

Bonjour ! Inutile de passer des heures à chercher quelles questions poser en entretien. Nous allons construire ensemble un 'Interview Guide Generator Agent'. Cet agent va lire une fiche de poste et un CV, puis utiliser toute la puissance de Google Gemini pour créer un guide d'entretien sur-mesure, structuré et sans biais, directement dans votre outil Notion.

Prérequis

  • Un compte Google (pour Gemini via Google AI Studio)
  • Un compte Notion (gratuit ou pro)
  • Un compte Make.com (plan gratuit suffisant pour débuter)

Étapes pas-à-pas

  1. 1

    Préparer votre base de données sur Notion

    Créez une base de données dans Notion avec les colonnes suivantes : 'Nom du Poste', 'Description du Poste', 'Profil du Candidat' (Copier-coller du CV) et 'Guide d'entretien' (Texte riche). Cela servira de source de données pour Gemini.

    Prompt Gemini à coller
    Aucun prompt ici, c'est l'étape de structuration.
  2. 2

    Connecter Notion à l'automatisation via Make

    Créez un compte sur Make.com (anciennement Integromat) et créez un nouveau 'Scenario'. Ajoutez un premier module 'Notion' avec l'option 'Watch Database Items' pour détecter quand vous ajoutez un nouveau candidat.

    Prompt Gemini à coller
    Aucun prompt ici, c'est la configuration technique.
  3. 3

    Configurer le moteur Gemini IA pour la génération de questions

    Ajoutez un module 'Google Gemini' à la suite de Notion dans Make. Choisissez l'action 'Generate Content'. C'est ici que l'intelligence artificielle va analyser le poste et le candidat pour créer les questions.

    Prompt Gemini à coller
    Utilisez le prompt fourni dans la section 'prompt_gemini_principal' ci-dessous en remplaçant les variables par les données provenant de Notion.
  4. 4

    Automatiser l'envoi du guide vers Notion

    Ajoutez un dernier module Notion 'Update Database Item'. Mappez l'ID de la ligne correspondante et insérez la réponse générée par Gemini dans le champ 'Guide d'entretien'. Activez le scénario.

    Prompt Gemini à coller
    Aucun prompt ici.

Le prompt complet de votre agent Gemini

Tu es un Expert en Recrutement et Psychologue du Travail. Ton rôle est de générer un guide d'entretien ultra-personnalisé pour le poste suivant : {{Description_Poste}}. 

Voici les informations du candidat : {{Profil_Candidat}}.

Génère un guide structuré comprenant :
1. ANALYSE : Un court résumé de l'adéquation candidat/poste.
2. QUESTIONS TECHNIQUES (3) : Basées sur les compétences spécifiques requises.
3. QUESTIONS COMPORTEMENTALES (3) : Utilise la méthode STAR pour évaluer les expériences passées.
4. QUESTIONS CULTURE FIT (2) : Pour vérifier l'alignement avec les valeurs de l'entreprise.
5. GRILLE DE SCORE : Pour chaque section, donne 3 critères d'évaluation (Attendu / Dépasse les attentes / Insuffisant).

Règles : Évite les biais cognitifs, utilise un ton professionnel mais bienveillant, et assure-toi que les questions ne sont pas génériques mais ciblent les zones d'ombre du CV par rapport au poste.

Résultat attendu

Dès que vous ajoutez un candidat dans votre tableau Notion, une page complète apparaît 30 secondes plus tard avec un guide d'entretien prêt à l'emploi, trié par catégories, avec des questions ultra-pertinentes que vous n'avez plus qu'à imprimer ou utiliser sur votre tablette durant l'échange.

Pièges à éviter

  • Ne pas donner assez de contexte sur le poste : Gemini risque de donner des questions trop génériques.
  • Oublier de vérifier la RGPD : Assurez-vous de ne pas stocker de données sensibles sans consentement dans votre outil tiers.
  • Utiliser une clé API expirée ou sans quota.

Pour aller plus loin

  • Ajouter un module Google Docs pour générer un PDF propre du guide automatiquement.
  • Connecter un module Slack pour envoyer le guide directement au manager qui recrute.
  • Intégrer une analyse de diversité pour suggérer des questions inclusives.