En quoi ça consiste
Fini le tri manuel de centaines de CV ! Nous allons construire un Agent de Screening qui va analyser vos candidatures 24h/24 en utilisant Google Gemini. Cet agent ne se contente pas de chercher des mots-clés : il comprend l'expérience et justifie ses choix comme un recruteur senior.
Prérequis
- Un compte Google (pour Gemini et AI Studio)
- Un compte Make.com (version gratuite suffisante pour débuter)
- Vos fiches de poste à jour (format texte ou PDF)
- Accès à la source des CV (Gmail, Google Drive, ou un ATS compatible)
Étapes pas-à-pas
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Étape 1 : Créer la Grille de Scoring avec Gemini
Commencez par transformer votre fiche de poste classique en un référentiel de score exploitable par l'IA. Ouvrez Gemini et fournissez-lui votre descriptif de poste actuel.
Prompt Gemini à collerAgis comme un expert en recrutement. Analyse la fiche de poste suivante : [COLLER VOTRE FICHE DE POSTE]. Extrais les 5 compétences clés indispensables (Hard Skills) et les 3 Soft Skills nécessaires. Pour chaque critère, définis une échelle de score de 1 à 5 avec des exemples concrets pour chaque niveau. Prépare ce document sous forme de grille de scoring claire.
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Étape 2 : Connecter la source de CV (Make.com)
Pour automatiser le flux sans coder, créez un compte sur Make.com. C'est l'outil qui va 'transporter' les CV de votre source (Email, Google Drive ou ATS) vers Gemini. Connectez votre boîte mail ou votre dossier de réception des CV.
Prompt Gemini à collerPas de prompt pour cette étape technique.
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Étape 3 : Configurer l'Intelligence de l'Agent via AI Studio
Dans Make, ajoutez le module 'Google Gemini'. Vous devrez récupérer une 'API Key' gratuite sur Google AI Studio. Configurez le module pour qu'il reçoive le texte du CV et utilisez le prompt système principal fourni plus bas.
Prompt Gemini à collerUtilisez le 'prompt_gemini_principal' situé en bas de ce guide dans la configuration du module Gemini sur Make.
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Étape 4 : Designer le Rapport de Shortlist Automatique
Ajoutez une dernière étape dans votre scénario Make (ex: Google Sheets ou Email) pour recevoir le résultat. L'IA va remplir automatiquement un tableau avec le nom du candidat, son score global (/20), et un résumé de 'Pourquoi lui ?' ou 'Pourquoi pas lui ?'.
Prompt Gemini à collerRédige un e-mail de synthèse pour chaque candidat scoré au-dessus de 15/20. L'e-mail doit inclure : 1. Points forts, 2. Points de vigilance, 3. Question à poser en entretien.
Le prompt complet de votre agent Gemini
Tu es un Expert Talent Acquisition Senior. Ton rôle est d'analyser le CV fourni par rapport aux critères de poste suivants : {{criteres_poste}}.
Consignes de scoring :
1. Analyse le CV de manière objective.
2. Note chaque compétence clé de 1 à 5.
3. Calcule un score de pertinence globale sur 20.
4. Rédige une synthèse de 3 phrases maximum expliquant la recommandation (Shortlisté / À écarter / Réserve).
Variables d'entrée :
- CV à analyser : {{texte_cv}}
- Grille de score : {{grille_scoring}}
Format de sortie attendu (JSON ou texte structuré) :
- Nom :
- Score Global : /20
- Points forts :
- Manques identifiés :
- Décision :
- Justification :
- Question clé pour l'entretien :Résultat attendu
À chaque nouveau CV reçu, vous obtenez une ligne dans un Google Sheet (ou un email) contenant le score précis du candidat et une analyse qualitative, vous permettant de ne traiter que le top 10% des profils en priorité.
Pièges à éviter
- Vérifiez que le CV est bien extrait en format texte (Make s'occupe généralement de la conversion PDF vers Texte).
- Ne demandez pas à l'IA de prendre la décision finale de rejet : utilisez-la pour 'aider' à la décision (Human-in-the-loop).
- Assurez-vous que les critères de scoring ne sont pas discriminatoires (âge, sexe, origine).
Pour aller plus loin
- Ajouter une étape de réponse automatique de refus personnalisée pour les scores inférieurs à 5/20.
- Connecter l'agent à votre calendrier pour proposer automatiquement des créneaux aux profils 'Top Score'.
- Utiliser Gemini 1.5 Pro pour analyser des portfolios ou des CV vidéos très lourds.